Desde 1929, ESTEVE está impulsada por un propósito claro: mejorar la vida de las personas. Con sede en Barcelona y presencia global, somos una compañía farmacéutica internacional con filiales en España, Portugal, Italia, Alemania, Francia, Reino Unido y Estados Unidos. Además, contamos con centros de producción de vanguardia en México y China que respaldan nuestra división global de fabricación a terceros (CMO).
Estamos en un emocionante proceso de crecimiento y transformación, consolidándonos como una empresa líder en medicamentos altamente especializados, orientados a cubrir necesidades médicas no cubiertas. Nuestros valores esenciales guían cada uno de nuestros pasos: las personas son lo primero, la transparencia y la responsabilidad.
Nuestro compromiso trasciende la fabricación de medicamentos. Nos dedicamos a crear un impacto positivo en las personas, en el medio ambiente y en cada aspecto de nuestra manera de hacer negocios.
Acerca del empleo
En ESTEVE buscamos un/a SQE Digital Innovation Trainee para incorporarse al equipo de Global Quality, dando soporte a Safety Quality Environment (SQE) como parte del equipo de Data Integrity & Computer Software Assurance (DI & CSA), en Barcelona y en modalidad híbrida.
Esta posición ofrece una excelente oportunidad para colaborar en el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoren los procesos de SQE, la gestión del conocimiento y la eficiencia operativa, adquiriendo experiencia práctica con Generative AI, Large Language Models (LLMs) y AI Agents dentro de un entorno farmacéutico regulado.
¿Qué harás?
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Apoyar la identificación y definición de oportunidades de innovación dentro de SQE.
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Traducir necesidades de negocio y de Calidad en workflows estructurados y soluciones prácticas de IA utilizando las herramientas corporativas de ESTEVE.
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Dar soporte en el diseño, la configuración y la estrategia de testing de agentes de IA.
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Crear, probar y mejorar prompts, instrucciones y fuentes de conocimiento.
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Evaluar y ayudar a validar los resultados generados por IA en términos de precisión, relevancia, fiabilidad y coherencia con los requisitos definidos.
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Documentar configuraciones, workflows, resultados de las pruebas y decisiones de implementación.
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Colaborar con expertos de SQE y equipos de tecnología corporativa cuando sea necesario.
¿Qué buscamos?
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Estudiante de último curso, recién graduado/a o de Máster en Farmacia, Biología, Biotecnología, Química, Bioinformática, Ingeniería, Ciencias de la Vida, Data Science o áreas relacionadas, con posibilidad de firmar convenio de prácticas con su institución educativa.
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Perfil híbrido científico y tecnológico, con interés en aplicar data science, Generative AI y herramientas digitales a procesos farmacéuticos o de Calidad.
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Interés por la innovación, Generative AI, data science y nuevas formas de trabajo.
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Capacidad para comprender procesos científicos o de Calidad y traducirlos en requisitos estructurados.
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Perfil analítico, resolutivo, curioso, con iniciativa, autónomo y con atención al detalle.
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Capacidad para comunicar con claridad y trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares.
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Nivel de inglés fluido, tanto escrito como hablado.
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Se valorarán conocimientos de prompt engineering, Python, APIs, integraciones o plataformas no-code.
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Se valorará muy positivamente tener estudios de posgrado o formación práctica en Data Science, Inteligencia Artificial, Bioinformática o transformación digital.
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Se valorará positivamente haber realizado proyectos académicos, personales o de prácticas relacionados con IA, datos o innovación de procesos.
¿Qué ofrecemos?
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Oportunidad de contribuir a iniciativas de innovación dentro de SQE.
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Experiencia práctica desarrollando soluciones que generan valor para el negocio.
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Aprendizaje y acompañamiento de profesionales expertos en Calidad, negocio y tecnología.
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Exposición a Generative AI, workflows digitales y proyectos de transformación en un entorno farmacéutico regulado.
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Conocimiento de las prácticas regulatorias y de validación farmacéutica aplicadas a soluciones de IA.
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Entorno de trabajo híbrido, flexible y colaborativo.
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Posibilidad de futuras oportunidades profesionales en función del desempeño y las necesidades del negocio.
Si quieres desarrollar tu carrera combinando ciencia, Inteligencia Artificial e innovación digital, trabajando en soluciones con impacto real en el sector farmacéutico, ¡queremos conocerte!
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